Learning Outcomes:

Mata kuliah ini membahas pengembangan kemampuan bahasa Inggris yang mencakup keterampilan listening, speaking, reading, dan writing, serta penguasaan grammar dan vocabulary untuk mendukung komunikasi akademik dan profesional. Materi meliputi pemahaman teks akademik, teknik membaca efektif, penyusunan paragraf dan esai, serta praktik presentasi dan percakapan dalam berbagai konteks formal maupun informal. Pemahaman teori kebahasaan yang telah dipelajari selanjutnya diterapkan melalui tugas individu maupun kelompok, latihan komunikasi lisan, serta penulisan karya tulis sederhana yang relevan dengan bidang studi mahasiswa.

Topics:

1. Introduction to Academic English
2. Listening Skills Development
3. Speaking for Academic and Professional Contexts
4. Reading Strategies (Skimming and Scanning)
5. Academic Vocabulary Building
6. Grammar for Academic Writing
7. Paragraph Writing Techniques
8. Essay Writing Structure
9. Presentation and Communication Practice

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mempelajari praktik mengenai karakteristik citra digital, analisis dan pengolahan citra digital seperti pembentukan citra (image formation), restorasi citra (image restoration), peningkatan kualitas citra (image enhancement), transformasi citra dalam ruang frekuensi, kompresi citra, segmentasi citra, morfologi citra dan pengolahan citra untuk pengenalan citra. Pemahaman teori dasar pengolahan citra digital yang telah diajarkan selanjutkan diterapkan dalam bentuk tugas dan praktek dengan menggunakan bahasa pemrograman C.

Topics:

1. Pengantar Pengolahan Citra Digital
2. Operasi-operasi dasar pada pengolahan Citra
3. Transformasi dan Model
4. Morfologi Citra
5. Segmentasi Citra
6. Ekstraksi Fitur
7. Ekstraksi Fitur Tekstur
8. Ekstraksi Fitur Bentuk
9. Object Tracking

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini menjelaskan teori mengenai karakteristik citra digital, analisis dan pengolahan citra digital seperti pembentukan citra (image formation), restorasi citra (image restoration), peningkatan kualitas citra (image enhancement), transformasi citra dalam ruang frekuensi, kompresi citra, segmentasi citra, morfologi citra dan pengolahan citra untuk pengenalan citra. Pemahaman teori dasar pengolahan citra digital yang telah diajarkan selanjutkan diterapkan dalam bentuk tugas dan praktek dengan menggunakan bahasa pemrograman C atau C++ dan library OpenCV.

Topics:

1. Pengantar Pengolahan Citra Digital
2. Operasi-operasi dasar pada pengolahan Citra
3. Transformasi dan Model
4. Morfologi Citra
5. Segmentasi Citra
6. Ekstraksi Fitur
7. Ekstraksi Fitur Tekstur
8. Ekstraksi Fitur Bentuk
9. Object Tracking

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini menjelaskan tentang konsep dan pengertian data mining, konsep dan pengertian data warehouse, life cycle of data mining, OLAP, ETL, OLAP vs data mining, konsep dan pengertian Business intelligence, evolusi dan tipe-tipe pengolahan business intelligence, operasional business intelligence, hybrid approach business intelligence, business intelligence performance management, operational business intelligence enviromental, studi kasus data mining dalam sistem pembelajaran.

Topics:

1 Pengantar Data Mining
2 Proses Data Mining
3 Persiapan Data
4 Algoritma Klasifikasi

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini membahas konsep dan implementasi Smart City sebagai integrasi teknologi informasi dan komunikasi dalam meningkatkan kualitas layanan publik dan efisiensi pengelolaan kota. Materi yang dipelajari meliputi konsep dasar smart governance, smart economy, smart mobility, smart environment, smart living, dan smart people, serta pemanfaatan teknologi seperti Internet of Things (IoT), big data, cloud computing, dan sistem informasi geografis (GIS) dalam pembangunan kota cerdas. Pemahaman teori dan arsitektur Smart City selanjutnya diterapkan dalam bentuk studi kasus, perancangan sistem, serta proyek berbasis solusi teknologi untuk menjawab permasalahan perkotaan secara inovatif dan berkelanjutan.

Topics:

1. Konsep Dasar Smart City
2. Dimensi Smart Governance
3. Dimensi Smart Economy
4. Dimensi Smart Mobility
5. Dimensi Smart Environment
6. Dimensi Smart Living dan Smart People
7. Arsitektur Sistem Smart City
8. Internet of Things (IoT) untuk Smart City
9. Big Data dan Cloud Computing
10. Sistem Informasi Geografis (GIS) dalam Smart City

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang konsep dasar keamanan informasi dan jaringan, serta mampu menerapkan teknik keamanan jaringan. Beberapa materi yang dibahas meliputi: konsep keamanan jaringan, Securing and Protecting Asset, Identifying Security Issues & Challengge, Security Risk Analysis & Mitigation, Identifying Security Attack and Vulnerability, AAA (Authentication, Authorization, Access Control).

Topics:

1. Praktik Identifikasi Kerentanan Jaringan
2. Praktik Network Scanning dan Probing
3. Praktik Monitoring Lalu Lintas Jaringan
4. Implementasi Enkripsi dan Dekripsi Data
5. Praktik Keamanan Jaringan Wireless
6. Pengujian Keamanan Aplikasi Web Dasar
7. Praktik Keamanan Layanan Email
8. Konfigurasi dan Pengujian Firewall
9. Konfigurasi dan Pengujian VPN
10. Implementasi dan Analisis IDS
11. Praktik Pengamanan Layanan Cloud
12. Simulasi Serangan dan Analisis Ancaman Cloud

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang konsep dasar keamanan informasi dan jaringan, serta mampu 355 menerapkan teknik keamanan jaringan. Beberapa materi yang dibahas meliputi: konsep keamanan jaringan, Securing and Protecting Asset, Identifying Security Issues & Challengge, Security Risk Analysis & Mitigation, Identifying Security Attack and Vulnerability, AAA (Authentication, Authorization, Access Control).

Topics:

1. Pengantar Keamanan Jaringan
2. Network Scanning and Probing
3. Network Monitoring
4. Cryptography dan Steganography
5. Wireless Security
6. Web Application Security
7. Email Security
8. Firewall
9. Virtual Private Network (VPN)
10. Intrusion Detection System (IDS)
11. Cloud Computing Security
12. Jenis-jenis Serangan dan Ancaman Baru pada Cloud Computing

Learning Outcomes:

Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat memahami praktik konsep Wireless Sensor Network dari segi peralatan sistem embedded yang didalamnya terdapat satu atau lebih sensor dan dilengkapi dengan peralatan sistem komunikasi. Mahasiswa dapat memahami fungsi sensor yang berfungsi untuk menangkap informasi sesuai dengan karakteristik. Mahasiswa dapat merancang Wireless Sensor Network yang dapat melakukan pemantauan dan pengendalian lingkungan fisik pada suatu lokasi dengan akurasi yang lebih baik.

Topics:

1. Pengenalan Perangkat WSN
2. Perakitan Node Sensor
3. Konfigurasi Mikrokontroler
4. Integrasi Sensor dan Aktuator
5. Konfigurasi Komunikasi Nirkabel
6. Pengambilan dan Pengiriman Data
7. Monitoring Data Sensor
8. Pengujian Kinerja Jaringan
9. Perancangan Sistem Monitoring Berbasis WSN

Learning Outcomes:

Setelah mengikuti mata kuliah ini, mahasiswa dapat memahami teori konsep Wireless Sensor Network dari segi peralatan sistem embedded yang didalamnya terdapat satu atau lebih sensor dan dilengkapi dengan 357 peralatan sistem komunikasi. Mahasiswa dapat memahami fungsi sensor yang berfungsi untuk menangkap informasi sesuai dengan karakteristik. Mahasiswa dapat merancang Wireless Sensor Network yang dapat melakukan pemantauan dan pengendalian lingkungan fisik pada suatu lokasi dengan akurasi yang lebih baik.

Topics:

1. Konsep Dasar WSN
2. Arsitektur dan Topologi WSN
3. Sistem Embedded pada Node
4. Jenis dan Karakteristik Sensor
5. Sistem Komunikasi Nirkabel
6. Protokol pada WSN
7. Manajemen Energi
8. Akuisisi dan Pengolahan Data
9. Routing pada WSN
10. Keamanan dan Keandalan WSN

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang konsep manajemen jaringan komputer sehingga diharapkan mahasiswa mampumenyusun tatakelola manajemen jaringan komputer.

Topics:

1. Praktik Perancangan Topologi dan Dokumentasi Jaringan
2. Praktik Instalasi dan Konfigurasi Tools Monitoring Jaringan
3. Implementasi SNMP untuk Monitoring Perangkat Jaringan
4. Praktik Manajemen Konfigurasi dan Backup Perangkat Jaringan
5. Praktik Monitoring Kinerja Jaringan (Bandwidth, Latency, Throughput)
6. Praktik Implementasi Kebijakan Keamanan Jaringan (Access Control dan Firewall Policy)
7. Simulasi Penanganan Gangguan (Fault Management dan Troubleshooting Terstruktur)
8. Proyek Akhir: Penyusunan dan Implementasi Tata Kelola Manajemen Jaringan

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang konsep manajemen jaringan komputer sehingga diharapkan mahasiswa mampu menyusun tatakelola manajemen jaringan komputer.

Topics:

1. Konsep Dasar Manajemen Jaringan Komputer
2. Model dan Arsitektur Manajemen Jaringan (FCAPS dan ISO Network Management Model)
3. Perencanaan Kapasitas dan Desain Tata Kelola Jaringan
4. Manajemen Konfigurasi dan Dokumentasi Jaringan
5. Manajemen Kinerja (Performance Monitoring dan Optimization)
6. Manajemen Keamanan Jaringan (Security Policy dan Risk Management)
7. Manajemen Gangguan (Fault Management) dan Prosedur Troubleshooting
8. Implementasi Protokol dan Tools Manajemen Jaringan (SNMP, NetFlow, Monitoring System)
9. Evaluasi dan Pengembangan Berkelanjutan Tata Kelola Jaringan

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mengajarkan tentang segala seusatu yang dibutuhkan oleh seorang network administrator. Materi yang diajarkan meliputi praktik adminsitrasi jaringan menggunakan system operasi linux dan windows dengan materi : Network Administration Tools; Telnet , FTP, SSH, dan SFTP server; DHCP Server; NFS dan NIS; Samba Server dan Samba PDC; Kerberos; LDAP; DNS Server; Web Server; Mail Server; Proxy Server;Traffic Shapping; dan Mirroring.

Topics:

1. Praktik Konfigurasi Dasar Jaringan (IP Addressing, Subnetting, Routing Dasar)
2. Praktik Instalasi dan Konfigurasi Sistem Operasi Server (Linux dan Windows Server)
3. Praktik Administrasi Server Jaringan (DHCP, DNS, Web Server, dan File Server)
4. Praktik Implementasi Keamanan Jaringan (Firewall, SSH, Manajemen Hak Akses)
5. Praktik Monitoring dan Troubleshooting Jaringan (Ping, Traceroute, Wireshark, Log Analysis)
6. Praktik Perancangan dan Implementasi Topologi Jaringan Skala Kecil hingga Menengah

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mengajarkan tentang segala seusatu yang dibutuhkan oleh seorang network administrator. Materi yang diajarkan meliputi adminsitrasi jaringan menggunakan system operasi linux dan windows dengan materi : Network Administration Tools; Telnet , FTP, SSH, dan SFTP server; DHCP Server; NFS dan NIS; Samba Server dan Samba PDC; Kerberos; LDAP; DNS Server; Web Server; Mail Server; Proxy Server; Traffic Shapping; dan Mirroring.

Topics:

1. Konsep Dasar Jaringan Komputer
2. Konfigurasi Dasar Jaringan
3. Administrasi Server Jaringan
4. Keamanan Jaringan
5. Monitoring dan Troubleshooting Jaringan
6. Perancangan dan Implementasi Jaringan

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mempelajari tentang praktik analisa kinematika dan dinamika robot, dengan hasil keluaran mampu merancang system control untuk robot jenis mobile dan lengan robot.

Topics:

1. Pengenalan Perangkat dan Lingkungan Praktikum Robotika
2. Identifikasi dan Perakitan Dasar Komponen Robot
3. Implementasi Sistem Koordinat dan Transformasi pada Robot
4. Praktik Analisa Kinematika Maju (Forward Kinematics)
5. Praktik Analisa Kinematika Balik (Inverse Kinematics)
6. Implementasi Perhitungan Jacobian dan Analisa Kecepatan
7. Praktik Analisa Dinamika Robot Sederhana
8. Perancangan dan Implementasi Kontrol Posisi pada Robot Lengan
9. Perancangan dan Implementasi Kontrol Gerak pada Robot Mobile
10. Integrasi Sensor dan Aktuator pada Sistem Robot
11. Simulasi dan Pengujian Sistem Kontrol Robot
12. Proyek Akhir: Perancangan dan Implementasi Sistem Kontrol Robot

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mempelajari tentang teori analisa kinematika dan dinamika robot, dengan hasil keluaran mampu merancang system control untuk robot jenis mobile dan lengan robot.

Topics:

1. Pengenalan Disiplin Ilmu Robotika dan Perkembangannya
2. Klasifikasi dan Komponen Dasar Sistem Robot
3. Sistem Koordinat dan Transformasi pada Robot
4. Analisa Kinematika Maju (Forward Kinematics)
5. Analisa Kinematika Balik (Inverse Kinematics)
6. Analisa Kecepatan dan Jacobian pada Manipulator
7. Dasar-Dasar Dinamika Robot
8. Perancangan Sistem Kontrol Robot Lengan (Manipulator Control)
9. Perancangan Sistem Kontrol Robot Mobile
10. Implementasi dan Simulasi Sistem Kontrol Robot

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan wawasan dan pengetahuan serta keterampilan kepada mahasiswa tentang bagaimana computer mensimulasikan penglihatan manusia dan pemanfaatkannya untuk tujuan tertentu. Materi yang diberikan pada matakuliah ini meliputi : Pengantar komputer Vision ; projective geometri dan kamera ; lensa dan warna, akuisisi citra dan histogram ; Pengenalan dan Ekstraksi Fitur Citra (Fitur Biner, Fitur Warna, Principle Component) ; Fitur-Fitur Objek, Template Matching dan Jarak ; Principle Components Analysis ; Klasifikasi dan Clustering dalam Computer Vision ; Pemanfaatan Segmentasi; Pengenalan Karakter; Augmented Reality (AR) ; Possible AR Ideas.

Topics:

1. Pengenalan Tentang Disiplin Ilmu Computer Vision
2. Pengenalan Tentang Computer Vision
3. Image Formation and Filtering (Bagian 1)
4. Image Formation and Filtering (Bagian 1)
5. Image Formation and Filtering (Bagian 2)
6. Feature Detection and Matching (Bagian 1)
7. Multiple Views Geometry dan Stereo Vision
8. Deteksi Motion
9. Visual Recognition (Bagian 1)
10. Visual Recognition (Bagian 2)

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini menjelaskan teori-teori dasar kriptografi, algortima yang digunakan, dan implementasi penggunaanya pada bidang komputer. Materi yang diajarkan antara lain: pengantar, serangan pada kriptografi, algoritma kriptografi klasik, kriptanalisis, stream cipher dan block cipher, sistem kriptografi kunci-publik, fungsi hash dan MAC, tanda tangan digital, protokol kriptografi, infrastruktur kunci publik, manajemen kunci, steganografi dan watermarking, kriptografi visual.

Topics:

1. Pengantar Kriptografi
2. Serangan Terhadap Kriptografi
3. Landasan Matema ka Kriptografi
4. Agoritma Kriptografi Klasik
5. Kriptanalisis
6. Kriptografi Kunci Publik
7. Data Encryp on Standard (DES)
8. Advanced Encryp on Standard (AES)
9. Rivest Samir Adleman (RSA)
10. Steganografi dan Watermarking
11. Konsep Tanda Tangan Digital
12. Pemrograman Kriptografi dan Steganografi

Learning Outcomes:

This course teaches about system automation practices, characteristics of system automation equipment and methods of measuring physical quantities in industry, ladder diagram design based on sequence charts, cascade methods, Huffman methods and ladder diagram design for systems with random inputs and mastery of PLC hardware and software systems, control system planning using PLC. The material covered includes: System automation concepts and equipment; ladder diagrams using sequence chart, cascade, and Huffman methods. After completing this course, students are expected to be able to design and analyze automation systems in industry.

Topics:

1. Memanfaatkan Arduino untuk projek berbasis Industri
2. Mengenal konsep dasar OPC denagn Arduino
3. Instalasi Library OPC pada Arduino
4. Pemrograman OPC dengan Arduino
5. Instalasi Arduino OPC Server
6. Instalasi OPC Server
7. Menggunakan Client OPC
8. Melakukan koneksi server-Client OPC
9. Mengenal konsep dasar SCADA HMI dengan Arduino
10. Instalasi Software SCADA
11. Desain Antarmuka HMI SCADA
12. Koneksi Arduino dengan Software HMI SCADASistem Real Time

Learning Outcomes:

This course teaches the concepts of system automation, characteristics of system automation equipment and methods of measuring physical quantities in industry, ladder diagram design based on sequence charts, cascade methods, Huffman methods and ladder diagram design for systems with random inputs and mastery of PLC hardware and software systems, control system planning using PLC. The material covered includes: System automation concepts and equipment; ladder diagrams using sequence chart, cascade, and Huffman methods. Upon completion of this course, students are expected to be able to design and analyze automation systems in industry.

Topics:

1. Memanfaatkan Arduino untuk projek berbasis Industri
2. Mengenal konsep dasar OPC denagn Arduino
3. Instalasi Library OPC pada Arduino
4. Pemrograman OPC dengan Arduino
5. Instalasi Arduino OPC Server
6. Instalasi OPC Server
7. Menggunakan Client OPC
8. Melakukan koneksi server-Client OPC
9. Mengenal konsep dasar SCADA HMI dengan Arduino
10. Instalasi Software SCADA
11. Desain Antarmuka HMI SCADA
12. Koneksi Arduino dengan Software HMI SCADASistem Real Time

Learning Outcomes:

This course aims to implement the Internet of Things in projects in specific fields such as Smart Home, Smart Garden, Smart City, and so on. The IoT project aims to have students work on projects in groups, which are completed using project procedures (project management). The final result for students is to showcase their work in an internal expo at FTIK.

Topics:

1. Manajemen proyek Teknologi Informasi
2. Pengenalan Teknologi IoT
3. Perkembangan Teknologi IoT
4. Perkembangan IoT (Industrial IoT)
5. Platform IoT
6. Desain topologi IoT
7. Perancangan proyek IoT
8. Membangun proyek IoT
9. Pengujian sistem IoT

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan pemahaman kepada mahasiswa mengenai prinsip-prinsip dasar pengelolaan proyek di bidang teknologi komputer. Mata kuliah ini memperkenalkan konsep, pengetahuan, dan keterampilan dasar dalam manajemen proyek perangkat lunak, yang meliputi perencanaan manajemen proyek, pengelolaan ruang lingkup (scope), estimasi waktu, estimasi biaya, estimasi sumber daya, koordinasi sumber daya, manajemen mutu dan risiko, pengadaan proyek, serta komunikasi proyek, sehingga proyek dapat berjalan sesuai dengan perencanaan yang telah ditetapkan.

Topics:

1. Konsep Dasar Manajemen Proyek TI
2. Siklus Hidup Proyek Perangkat Lunak
3. Perencanaan Manajemen Proyek
4. Manajemen Ruang Lingkup Proyek
5. Estimasi Waktu dan Penjadwalan Proyek
6. Estimasi Biaya dan Anggaran Proyek
7. Manajemen Sumber Daya Proyek
8. Koordinasi dan Tim Proyek
9. Manajemen Kualitas Proyek
10. Manajemen Risiko Proyek
11. Pengadaan dan Kontrak Proyek
12. Manajemen Komunikasi dan Pelaporan Proyek

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini bertujuan untuk membekali mahasiswa dengan pengetahuan, pemahaman, dan kemampuan penerapan berbagai metode penelitian dalam rangka penyusunan tugas akhir. Perkuliahan mencakup berbagai jenis penelitian serta tahapan penelitian ilmiah, mulai dari pemilihan topik, identifikasi masalah, telaah pustaka, penentuan fokus masalah, penentuan variabel, perancangan dan perencanaan penelitian, teknik pengumpulan data, analisis data, hingga penarikan kesimpulan.
Kegiatan pembelajaran dilaksanakan melalui perkuliahan dengan berbagai pendekatan dan metode yang melibatkan mahasiswa secara aktif, seperti diskusi, kegiatan observasi lapangan untuk melatih kemampuan identifikasi masalah, serta praktik penyusunan proposal penelitian.

Topics:

1. Pengenalan penelitian, konsep metode ilmiah dan methodologi penelitian
2. Perumusan masalah dan Teknik Perumusan masalah
3. Konsep Literatur Review, sumber-sumber literature ilmiah, Teknik mereview literatur ilmiah
4. Membuat Sitasi
5. Metodologi Penelitian
6. Pengumpulan data
7. Membuat proposal penelitian
8. Menulis artikel ilmiah
9. Publikasi artikel ilmiah pada jurnal ilmiah
10. Presentasi proposl penelitian

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan pemahaman mengenai konsep dasar komputasi awan (cloud computing), sehingga mahasiswa mampu memahami infrastruktur komputasi awan, merancang aplikasi berbasis cloud computing, serta melakukan pengujian terhadap aplikasi komputasi awan yang dikembangkan

Topics:

1. Pengantar cloud computing
2. Arsitektur cloud computing
3. Software model
4. Virtualisasi
5. Penyimpanan cloud
6. Database server
7. Keamanan cloud
8. Tren dan perkembangan cloud computing
9. Implementasi cloud computing menggunakan google cloud platform (GCP)

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memperkenalkan standar profesional, kode etik, etika penggunaan internet, serta kebebasan berekspresi di media sosial. Selain itu, mata kuliah ini membahas kejahatan dan ancaman di dunia siber, sertifikasi profesional di bidang Teknologi Informasi (TI), peraturan dan perundang-undangan yang berlaku, serta hak kekayaan intelektual, termasuk paten perangkat lunak.

Topics:

1. Konsep Dasar Etika Profesional
2. Standar Profesional di Bidang TI
3. Kode Etik Profesi Teknologi Informasi
4. Etika Penggunaan Internet
5. Kebebasan Berekspresi dan Media Sosial
6. Kejahatan dan Ancaman Siber
7. Regulasi dan Hukum di Bidang TI
8. Sertifikasi Profesional TI
9. Hak Kekayaan Intelektual
10. Paten dan Lisensi Perangkat Lunak

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mengajarkan cara menulis sketsa dasar menggunakan bahasa C, penyimpanan data, dan antarmuka dengan Web. Arduino untuk Internet of Things. Topik yang dibahas meliputi konsep dasar perangkat keras Arduino, pengaturan dan pengoperasian Arduino, dan memulai pengunggahan sketsa, dasar-dasar bahasa C, fungsi, struktur, dan string untuk membuat sketsa. Input dan output digital dan analog pada Arduino, fungsi pustaka standar Arduino, sketsa yang dapat menyimpan data, antarmuka dengan layar, menghubungkan ke internet dan mengkonfigurasi Arduino sebagai server web, mengembangkan program menarik untuk Internet of Things, serta menulis pustaka Arduino Anda sendiri dan menggunakan metode pemrograman berorientasi objek.

Topics:

1. Konsep Dasar UI/UX
2. Teknologi dan Framework UI
3. Struktur dan Komponen Antarmuka
4. Interaksi Pengguna dan Event Handling
5. Konsep Dasar Akuisisi Data
6. Akuisisi Data dari Sensor dan Perangkat IoT
7. Integrasi API dan Web Service
8. Manajemen dan Penyimpanan Data
9. Pengujian Antarmuka dan Fungsionalitas
10. Optimasi dan Evaluasi Sistem

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mencakup materi tentang peran rekayasa dan sistem dalam masyarakat, profesi keinsinyuran, aspek-aspek dalam bidang rekayasa, elemen-elemen kunci dalam analisis rekayasa, langkah-langkah pemecahan masalah, konversi dan konservasi, aplikasi dalam bidang rekayasa, serta pengenalan beberapa disiplin ilmu teknik dan interaksinya

Topics:

1. Konsep Dasar Systems Engineering
2. Peran Sistem dan Teknik dalam Masyarakat
3. Profesi dan Etika Insinyur
4. Elemen Dasar Analisis Teknik
5. Pendekatan Sistem dalam Pemecahan Masalah
6. Konversi dan Konservasi Energi
7. Pemodelan dan Simulasi Sistem
8. Integrasi dan Interaksi Antar Disiplin Teknik
9. Aplikasi Systems Engineering dalam Berbagai Bidang Teknik

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan pengalaman praktis kepada mahasiswa tentang cara mengembangkan perangkat Internet of Things (IoT) yang aplikatif, sehingga mahasiswa mampu memilih dan mengonfigurasi berbagai sistem Internet of Things yang digunakan untuk mengelola sumber daya sebagai alat teknologi guna membantu mempermudah pekerjaan manusia.

Topics:

1. Pengenalan teknologi IoT
2. Perkembangan IoT
3. Komponen dasar untuk membangun IoT
4. Platform IoT
5. Desain topologi IoT
6. Perancangan sistem IoT sederhana
7. Pengujian sistem IoT

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan wawasan, pengetahuan, dan keterampilan kepada mahasiswa tentang cara mengembangkan perangkat Internet of Things (IoT) yang aplikatif. Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan pemahaman dalam mengenali perangkat-perangkat yang digunakan di bidang IoT. Mahasiswa akan memiliki kemampuan untuk memilih dan mengonfigurasi berbagai sistem Internet of Things yang digunakan untuk mengelola sumber daya sebagai alat teknologi guna membantu mempermudah pekerjaan manusia.

Topics:

1. Pengenalan teknologi IoT
2. Perkembangan IoT
3. Komponen dasar untuk membangun IoT
4. Platform IoT
5. Desain topologi IoT
6. Perancangan sistem IoT sederhana
7. Pengujian sistem IoT

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan pengetahuan tentang konsep dasar elektronika, perbedaan antara sistem digital dan analog, serta sistem digital. Dengan mempelajari mata kuliah ini, mahasiswa dapat memahami cara kerja suatu sistem digital serta mampu menganalisis komponen dan perangkat elektronika digital.

Topics:

1. Sistem Bilangan dan Representasi Data
2. Gerbang Logika dan Aljabar Boolean
3. Rangkaian Kombinasional
4. Rangkaian Sekuensial
5. Metode Perancangan Sistem Digital
6. Perangkat Lunak Simulasi Digital
7. Implementasi Hardware Sistem Digital
8. Pengujian dan Optimasi Sistem Digital

Learning Outcomes:

Mata kuliah Sistem Tertanam Lanjut merupakan kelanjutan dari mata kuliah Sistem Tertanam. Mata kuliah ini membahas implementasi dari materi praktikum yang telah diberikan pada mata kuliah Sistem Tertanam, seperti penggunaan sensor untuk membantu mempermudah pekerjaan manusia dalam bentuk sistem yang dapat bekerja secara otomatis. Sensor dapat mengirimkan data baik melalui kabel maupun secara nirkabel. Untuk komunikasi nirkabel, salah satunya menggunakan Wireless Sensor Network (WSN).

Topics:

1. Embedded Systems
2. Microcontroller
3. Sensor and Actuator
4. Projek Akhir

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mengenalkan konsep dasar probabilitas, elemen statistika, variabel acak, fungsi variabel acak, dan proses stokastik. Mata kuliah ini menyajikan definisi probabilitas menggunakan pendekatan perbandingan frekuensi dan pendekatan aksiomatik dengan konsep teori himpunan. Ilmu statistika dan metode penghitungan juga diajarkan. Selanjutnya, variabel acak, fungsi gabungan variabel acak, dan fungsi kepadatan distribusinya dibahas. Materi ditutup dengan proses stokastik sebagai fungsi waktu dan deskripsi probabilitasnya.

Topics:

1. Konsep Dasar Probabilitas
2. Variabel Acak dan Jenisnya
3. Fungsi Distribusi Probabilitas
4. Distribusi Probabilitas Diskrit
5. Distribusi Probabilitas Kontinu
6. Harapan Matematika dan Varians
7. Kovarians dan Korelasi
8. Estimasi Parameter Statistik
9. Pengenalan Proses Stokastik
10. Proses Poisson
11. Rantai Markov

Learning Outcomes:

Dalam mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari praktik perakitan perangkat keras dan membuat program menggunakan Arduino dengan berbagai sensor (suhu, cahaya, gerak). Materi yang dibahas mencakup: karakteristik sistem tertanam (embedded system), komunikasi serial sinkron dan asinkron, akuisisi data, pengendalian, sensor, dan aktuator.

Topics:

1. Arsitektur Embedded System
2. Mikrokontroller (Arduino Nano, Arduino Uno, STM 32, ESP 32, NodeMCU ESP8266)
3. Tren Perkembangan Embedded System
4. Teknologi Mikrokontroller dan Mikroprosesor
5. Jenis Mikrokontroller
6. Model perancangan embedded system
7. Penggunaan Sensor dan Aktuator dalam Projek Sederhana
8. LCD dan Protokolnya
9. Kirim data Ke DB My Sql
10. Sistem Real Time
11. Projek Akhir Sistem Tertanam

Learning Outcomes:

Dalam mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari teori perakitan perangkat keras dan pembuatan program menggunakan Arduino dengan berbagai sensor (suhu, cahaya, gerak). Materi yang dibahas mencakup: karakteristik sistem tertanam (embedded system), komunikasi serial sinkron dan asinkron, akuisisi data, pengendalian, sensor, dan aktuator.

Topics:

1. Arsitektur Embedded System
2. Mikrokontroller (Arduino Nano, Arduino Uno, STM 32, ESP 32, NodeMCU ESP8266)
3. Tren Perkembangan Embedded System
4. Teknologi Mikrokontroller dan Mikroprosesor
5. Jenis Mikrokontroller
6. Model perancangan embedded system
7. Penggunaan Sensor dan Aktuator dalam Projek Sederhana
8. LCD dan Protokolnya
9. Kirim data Ke DB My Sql
10. Sistem Real Time
11. Projek Akhir Sistem Tertanam

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan pengalaman praktis kepada mahasiswa dalam penerapan jaringan komputer, mencakup arsitektur, jenis dan topologi jaringan, perangkat keras jaringan (lapisan fisik); medium access layer dan deteksi kesalahan pada lapisan data-link, switching dan forwarding, protokol IP, routing pada lapisan jaringan, lapisan transport (TCP/UDP); lapisan aplikasi (DNS, email, Web). Materi yang diajarkan mencakup: Pengenalan Jaringan, Menjelajahi Jaringan, Infrastruktur dan Perangkat Jaringan, Pengkabelan, Konfigurasi Dasar Sistem Operasi Jaringan (Windows, Cisco IOS, Linux, atau Mikrotik), Konsep dan Konfigurasi Switching Dasar, VLAN, Konsep dan Protokol Routing, Inter VLAN Routing, Routing Statis, Routing Dinamis, Access Control List (ACL), DHCP, dan NAT untuk IPv4.

Topics:

1. Konsep dasar jaringan komputer, topologi danProtokol
2. Standard dan modelreferensi Array
3. Lapisan Datalink, dan teknologi yang terdapatpada lapisan ini.
4. Protokol lapisan network Struct
5. Konsep danpenerapan IP address dalam jaringan komputer Stack
6. PengelolaanIP address dalam jaringan
7. IP Address
8. Pengelolaan Subnet dan VLSM dalam jaringan
9. Routing
10. Transport Layer

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan pemahaman kepada mahasiswa tentang jaringan komputer, termasuk konsep, arsitektur, jenis dan topologi jaringan, perangkat keras jaringan (lapisan fisik); medium access layer dan deteksi kesalahan pada lapisan data-link, switching dan forwarding, protokol IP, routing pada lapisan jaringan, lapisan transport (TCP/UDP); lapisan aplikasi (DNS, email, Web). Materi yang diajarkan mencakup: Pengenalan Jaringan, Menjelajahi Jaringan, Infrastruktur dan Perangkat Jaringan, Pengkabelan, Konfigurasi Dasar Sistem Operasi Jaringan (Windows, Cisco IOS, Linux, atau Mikrotik), Konsep dan Konfigurasi Switching Dasar, VLAN, Konsep dan Protokol Routing, Inter VLAN Routing, Routing Statis, Routing Dinamis, Access Control List (ACL), DHCP, dan NAT untuk IPv4.

Topics:

1. Konsep dasar jaringan komputer, topologi danProtokol
2. Standard dan modelreferensi Array
3. Lapisan Datalink, dan teknologi yang terdapatpada lapisan ini.
4. Protokol lapisan network Struct
5. Konsep danpenerapan IP address dalam jaringan komputer Stack
6. PengelolaanIP address dalam jaringan
7. IP Address
8. Pengelolaan Subnet dan VLSM dalam jaringan
9. Routing
10. Transport Layer

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mengajarkan mahasiswa cara menganalisis, merancang, dan memodelkan sistem informasi yang mendukung proses organisasi dan kebutuhan bisnis secara efektif. Mata kuliah ini menyediakan kerangka kerja yang terstruktur untuk memahami siklus hidup pengembangan sistem, mengidentifikasi kebutuhan pengguna, dan menerjemahkan kebutuhan tersebut menjadi desain sistem yang jelas. Mahasiswa belajar menerapkan pendekatan sistematis untuk mengevaluasi sistem yang ada, mengusulkan perbaikan, serta mengembangkan solusi sistem yang skalabel dan mudah dipelihara. Mata kuliah ini menekankan penggunaan teknik, alat, dan metodologi pemodelan standar yang umum diterapkan dalam praktik pengembangan sistem modern.

Topics:

1. Pengenalan Analisis dan Desain Sistem
2. System Analyst
3. System Development Life Cycle (Introduction)
4. System Development Life Cycle (Method)
5. Bussiness Value
6. Feasibility Analysis
7. Requirement Gathering
8. Bussiness Process Analysis
9. Unified Modelling Language
10. Testing

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mengajarkan mahasiswa cara membangun infrastruktur yang aman, berkinerja tinggi, fleksibel, dan efisien untuk aplikasi berbasis IoT. Kerangka kerja ini memberikan pendekatan yang konsisten bagi pengguna untuk mengevaluasi arsitektur dan menerapkan desain yang dapat ditingkatkan skalanya seiring waktu. Desain arsitektur dalam mata kuliah ini menggunakan materi dari Amazon Web Services (AWS).

Topics:

1. Pendahuluan Mata Kuliah Desain dan Arsitektur IoT
2. Protokol MQTT dan HTTP
3. Jaringan Komunikasi Data
4. Desain Arsitektur IoT Smart Home dan Smart Farm
5. Skematik rangkaian sistem
6. Flowchart Sistem
7. Antar muka berbasis android dan desktop
8. Database penyimpanan data sensor
9. Integrasi Sistem IoT

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mempelajari pembuatan UI, pembuatan UX, dan pembuatan aplikasi sederhana yang dapat digunakan untuk membantu individu atau kelompok dalam kehidupan sehari-hari. Mahasiswa akan mengembangkan aplikasi mobile secara berkelompok dengan tujuan mengembangkan aplikasi sebagai Startup Aplikasi Mobile.

Topics:

1. Pengenalan aplikasi mobile
2. Pengenalan flutter
3. Instalasi flutter
4. Pengenalan widget
5. Perancangan UI dengan Figma
6. Membuat aplikasi dengan database Sqlite
7. Membuat integrasi antara aplikasi mobile dan web

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini membekali mahasiswa dengan keterampilan dalam membuat website dinamis yang dapat berinteraksi dengan pengguna. Materi yang dibahas mencakup: Teknologi Web, Pembuatan Website, HTML, CSS, PHP (Framework CodeIgniter), MySQL, dan Sublime Text.

Topics:

1. Pengenalan Web Framework
2. Pengenalan PHP dan PDO
3. Pengenalan Model, View, dan Controller
4. CRUD dan File Upload
5. CRUD dan Form Validation
6. CRUD Datagrid
7. CRUD dengan Filtering Page Pagination
8. Security Login Menggunakan MD5 dan Logout
9. User Management
10. Role Based Access Control
11. Reporting
12. Hosting Project Final

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mempelajari sistem mikroprosesor 8-bit dan 32-bit serta perancangan sistem elektronik berbasis mikroprosesor. Materi yang dibahas dalam mata kuliah ini mencakup: pengenalan arsitektur, addressing, decoder, memory map, stack register, interrupt, mikroprosesor 8-bit, toolchain 8-bit, pemrograman mikroprosesor 8-bit, antar muka, komunikasi serial mikroprosesor, sistem operasi, serta perancangan sistem berbasis mikroprosesor.

Topics:

1. Pengenalan Arsitektur Mikroprosesor
2. Addressing dan Decoder pada Mikroprosesor
3. Memory Map dan Stack Register
4. Interrupt pada Mikroprosesor
5. Mikroprosesor 8-bit
6. Toolchain 8-bit
7. Pemrograman Mikroprosesor 8-bit
8. Antar Muka (Interfaces) Mikroprosesor
9. Komunikasi Serial Mikroprosesor
10. Sistem Operasi pada Mikroprosesor
11. Perancangan Sistem Berbasis Mikroprosesor

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini bertujuan memberikan pemahaman kepada mahasiswa mengenai faktor manusia yang harus diperhatikan dalam merancang antarmuka: teori, prinsip, dan pedoman yang perlu dipertimbangkan; cara mengelola proses perancangan; cara mengembangkan desain menu alternatif dan dialog box; serta cara menemukan dan memvisualisasikan informasi secara efektif. Topik utama yang dibahas mencakup: faktor manusia dalam perancangan antarmuka, teori dan prinsip pengembangan antarmuka, pembuatan pesan untuk interaksi pengguna, menghubungkan kebutuhan pengguna dengan desain antarmuka, merancang antarmuka alternatif sesuai kebutuhan, merancang detail antarmuka, dan mengevaluasi alternatif desain yang dibuat.

Topics:

1. Konsep IMK
2. Faktor Manusia
3. Ragam Dialog
4. Desain Tampilan
5. Alat Interaktif
6. Aspek Ergonomis
7. Teknik Evaluasi
8. Tingkat Kematangan HCI
9. Antarmuka Dulu, Sekarang, Mendatang
10. Menciptakan Kreativitas
11. Teknolofi Informasi (HCI dan Perpustakaan Digital)

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mempelajari teknologi sensor dengan menggunakan contoh nyata untuk menggambarkan penerapan praktis dan pengalaman langsung dalam teknologi sensor (suhu, cahaya, suara, dan gerak). Mata kuliah ini membimbing mahasiswa untuk menganalisis prinsip kerja dan sifat fisik sensor, memahami karakteristik statik dan dinamik sensor, serta menjadi mahir dalam memilih sensor yang tepat sebagai dasar untuk aplikasi sistem tertanam (embedded system).

Topics:

1. Konsep dasar sensor dan transduser
2. Prinsip kerja dan sifat fisik berbagai jenis sensor
3. Karakteristik statik sensor (akurasi, presisi, sensitivitas, linearitas, resolusi, histeresis)
4. Karakteristik dinamik sensor (respon waktu, konstanta waktu, dan error dinamis)
5. Sensor suhu (temperature sensor) dan aplikasinya
6. Sensor cahaya (light sensor) dan aplikasinya
7. Sensor suara (sound sensor) dan aplikasinya
8. Sensor gerak (motion sensor) dan aplikasinya
9. Pengkondisian sinyal (signal conditioning) pada sistem sensor
10. Akuisisi data dan konversi analog–digital (ADC/DAC)
11. Pemilihan dan integrasi sensor dalam aplikasi embedded system

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini bertujuan memberikan praktik dasar pada rangkaian elektronik digital. Topik yang dibahas mencakup operasi dan sifat gerbang kombinasi dasar (AND, OR, NOT, NAND, NOR, XOR), konstruksi rangkaian digital menggunakan gerbang kombinasi, teorema Boolean, fungsi kanonik, penyederhanaan rangkaian menggunakan Peta Karnaugh (K-Map), substitusi rangkaian menggunakan gerbang NAND dan NOR, serta aplikasi rangkaian digital kombinasi: rangkaian aritmetika dasar, generator dan pemeriksa parity, komparator, encoder & decoder, multiplexer dan demultiplexer. Materi ditutup dengan pembahasan rangkaian digital yang dikontrol waktu menjadi rangkaian sekuensial, seperti flip-flop, counter, dan lain-lain.

Topics:

1. Konsep pendahulan sistem digital
2. Sistem bilangan dan kode-kode
3. Rangkaian logika
4. Rangkaian logika lanjut
5. Rangkaian logika kombinasional
6. Rangkaian logika sequensial
7. Rangkaian Flip-Flop
8. Rangkaian dan operasi aritmatik digital
9. Rangkaian register dan counter
10. Rangkaian dengan penggunaan program simulasi

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini membahas dasar-dasar rangkaian elektronik digital. Topik yang dibahas mencakup operasi dan sifat gerbang kombinasi dasar (AND, OR, NOT, NAND, NOR, XOR), konstruksi rangkaian digital menggunakan gerbang kombinasi, teorema Boolean, fungsi kanonik, penyederhanaan rangkaian dengan Peta Karnaugh (K-Map), substitusi rangkaian dengan NAND dan NOR, serta aplikasi rangkaian digital kombinasi: rangkaian aritmetika dasar, generator dan pemeriksa parity, komparator, encoder & decoder, multiplexer dan demultiplexer. Materi ditutup dengan pembahasan rangkaian digital yang dikontrol waktu menjadi rangkaian sekuensial, seperti flip-flop, counter, dan lain-lain.

Topics:

1. Konsep pendahulan sistem digital
2. Sistem bilangan dan kode-kode
3. Rangkaian logika
4. Rangkaian logika lanjut
5. Rangkaian logika kombinasional
6. Rangkaian logika sequensial
7. Rangkaian Flip-Flop
8. Rangkaian dan operasi aritmatik digital
9. Rangkaian register dan counter
10. Rangkaian dengan penggunaan program simulasi

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mengajarkan mahasiswa untuk memahami prinsip-prinsip matematika diskrit dalam ilmu komputer, yang mencakup himpunan, relasi dan fungsi, penalaran matematis, induksi matematika, teori bilangan, relasi rekursif, kombinatorial, probabilitas diskrit, graf, serta kompleksitas algoritma.

Topics:

1. Logika Matematika
2. Himpunan
3. Relasi dan Fungsi
4. Induksi Matematika
5. Teori Bilangan Bulat
6. Teori Grup
7. Teori Ring
8. Aljabar Boolean
9. Kombinatorial
10. Teori Graf

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mempelajari konsep dasar sinyal, dengan mengamati karakteristik suatu sistem melalui bentuk sinyalnya. Setelah menyelesaikan mata kuliah ini, mahasiswa diharapkan memahami sinyal waktu kontinu dan sinyal waktu diskrit; mahasiswa dapat menggunakan alat analisis sinyal seperti pemodelan, transformasi Fourier, diagram blok, dan respons domain frekuensi menggunakan MATLAB; mahasiswa mampu memberikan gambaran proses sampling, memberikan contoh sederhana rangkaian sampling, serta menjelaskan sinyal yang dihasilkan setelah sampling. Topik yang dibahas mencakup: pengenalan dasar sinyal, pengenalan sistem, persamaan beda dan teori konvolusi, transformasi Fourier sinyal waktu kontinu, serta sinyal dan sistem waktu diskrit.

Topics:

1. Pengantar sinyal waktu kontinu.
2. Operasi Matematika pada Suatu Sinyal Waktu Kontinu.
3. Operasi Matematika pada dua atau lebih Sinyal Waktu Kontinu.
4. Sistem Waktu Kontinu Linier.
5. Analisis Sistem waktu kontinu.6
6. Deret Fourier.
7. Transformasi Fourier.
8. Transformasi Laplace

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan keterampilan pemrograman berorientasi objek, baik dari segi konsep maupun penerapannya, menggunakan bahasa pemrograman berorientasi objek (Java), yang dirancang khusus untuk mendukung implementasi Sistem Tertanam (Embedded Systems) dan IoT. Mata kuliah ini bertujuan membekali mahasiswa dengan kemampuan menerapkan konsep paradigma pemrograman berorientasi objek. Topik yang dibahas mencakup konsep objek dan kelas, enkapsulasi, pewarisan, polimorfisme, kelas abstrak, antarmuka (interface), penanganan eksepsi (exception handling), serta koneksi dengan DBMS.

Topics:

1. Algoritma
2. Pemgrograman java
3. Struktur Kontrol Percabangan dan Perulangan
4. Modular Programming
5. Class dan Objek
6. Konsep PBO (Enkapsulasi, Pewarisan dan Polimorfisme)
7. Perancangan OO (Use Case Diagram, Activity Diagram, Class Diagram)
8. MVC (Model View Control)
9. Database
10. CRUD pada Program

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada mahasiswa dalam melakukan troubleshooting perangkat lunak dan perangkat keras komputer serta administrasi sistem komputer pada sistem operasi Windows dan Linux. Materi yang dibahas mencakup: pengenalan perangkat komputer dan prinsip kerjanya, identifikasi 322 kerusakan komputer, perakitan komputer, instalasi sistem operasi Windows, driver perangkat I/O, printer, dan aplikasi, manajemen pengguna; Windows ACL; instalasi Windows Server; Active Directory, instalasi Linux, serta berbagi file dan printer.

Topics:

1. Komputer
2. Piranti inputan pada komputer
3. Penjelasan piranti proses (Motherboard) pada computer
4. Pemahaman komponen PC
5. Bios
6. Penginstalan Sistem operasi windows dan linux
7. Pengamanan Sumberdaya windows, manajemen user dan file
8. Software utility
9. Troubleshooting software
10. Trouble Shooting PC
11. Administrasi Sistem operasi
12. Aplikasi penyelesaian Masalah menggunakan AI
    13.Jenis-jenis printer dan troubleshooting

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mengajarkan praktik dasar sistem basis data, serta pembangunan sistem basis data sebagai solusi untuk permasalahan sehari-hari. Mata kuliah ini mencakup praktik-praktik seperti: tabel relasional, model relasional, pembuatan basis data, dan pengolahan data dalam basis data.

Topics:

a. Pengenalan Sistem Basis Data
b. Data dan Tabel: Tempat untuk setiap data
c. Pernyataan SELECT: Pengambilan data yang efektif
d. DELETE dan UPDATE: Melakukan perubahan data
e. Perancangan Tabel yang Baik: Mengapa perlu normalisasi?
f. ALTER: Mengubah struktur yang sudah ada
g. SELECT Lanjutan: Melihat data dengan perspektif baru
h. Perancangan Basis Data Multi-Tabel: Mengembangkan struktur tabel
i. Join dan Operasi Multi-Tabel: Menghubungkan antar tabel
j. Subquery: Query di dalam Query
k. Outer Join, Self Join, dan Union: Teknik lanjutan penggabungan data
l. Constraint, View, dan Transaction: Menjaga konsistensi dan integritas data
m. Keamanan: Melindungi aset data

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mempelajari konsep sistem basis data serta pembangunan sistem basis data sebagai solusi untuk permasalahan sehari-hari. Materi yang diajarkan mencakup: pengenalan sistem basis data, abstraksi dengan himpunan dan pemetaan, model data relasional, model data jaringan, model data hierarkis, model data E-R (Entity-Relationship), integritas dan keamanan basis data, perancangan basis data, implementasi dan perancangan fisik, serta administrasi data.

Topics:

a. Pengenalan Sistem Basis Data
b. Data dan Tabel: Tempat untuk setiap data
c. Pernyataan SELECT: Pengambilan data yang efektif
d. DELETE dan UPDATE: Melakukan perubahan data
e. Perancangan Tabel yang Baik: Mengapa perlu normalisasi?
f. ALTER: Mengubah struktur yang sudah ada
g. SELECT Lanjutan: Melihat data dengan perspektif baru
h. Perancangan Basis Data Multi-Tabel: Mengembangkan struktur tabel
i. Join dan Operasi Multi-Tabel: Menghubungkan antar tabel
j. Subquery: Query di dalam Query
k. Outer Join, Self Join, dan Union: Teknik lanjutan penggabungan data
l. Constraint, View, dan Transaction: Menjaga konsistensi dan integritas data
m. Keamanan: Melindungi aset data

Learning Outcomes:

Mata kuliah Aljabar Linier memberikan mahasiswa pengetahuan dasar tentang persamaan linier dan teknik penyelesaiannya; operasi aljabar dan operasi lain pada matriks; nilai eigen dan vektor eigen; konsep ruang vektor, ortogonalitas, dan produk dalam; konsep bilangan kompleks dan operasi pada bilangan kompleks; representasi polar dan Euler dari bilangan kompleks; serta fungsi variabel kompleks dan turunan mereka. Materi yang diajarkan dalam kursus ini meliputi: (1) Aljabar linier dan bilangan kompleks serta contoh aplikasinya dalam teknik (2) Persamaan linier dan penyelesaiannya menggunakan metode eliminasi Gauss dan metode Gauss-Jordan (3) Aljabar matriks dan inversi matriks (4) Determinan dan inversi matriks (5) Eigenvalue dan eigenvektor serta aplikasinya (6) Ortogonalitas vektor dan matriks (7) Norma vektor dan matriks, serta produk dalam (8) Ruang vektor dan dekomposisi nilai singular (9) Bilangan kompleks dan operasi pada bilangan kompleks (10) Bentuk polar dan bentuk Euler bilangan kompleks (11) Fungsi variabel kompleks, batas, dan turunan.

Topics:

1. Sistem Linear
2. Determinan
3. Ruang Vektor
4. Ruang Vektor Euclidean
5. Ruang Inner Product
6. Vektor Eigen dan Nilai Eigen
7. Transformasi Linear

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini mencakup pengetahuan, pemahaman, dan keterampilan terkait konsep dasar dan identitas matematika, serta penerapan konsep matematika dalam perhitungan yang berkaitan dengan bidang teknik komputer.

Topics:

1. Sistem Bilangan Riil
2. Persamaan Linier
3. Fungsi
4. Limit Fungsi
5. Derivative
6. Barisan dan deret

Learning Outcomes:

Dalam mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari implementasi/praktik parameter penguat operasional, desain dan analisis sirkuit analog termasuk penyearah presisi, penguat linier dan non-linier, pengendalian analog, osilator, timer, regulator linier dan switching, konverter data, sistem penguat audio dan video, kapasitor beralih, array analog yang dapat diprogram, simulasi sirkuit elektronik analog, dan tinjauan artikel tentang sistem elektronik analog.

Topics:

1. Sejarah dan gambaran umum
2. Alat, standar, dan/atau batasan teknik yang relevan
3. Besaran listrik dan elemen dasar

Learning Outcomes:

Dalam mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari parameter penguat operasional, desain dan analisis sirkuit analog, termasuk penyearah presisi, penguat linier dan non-linier, pengendalian analog, osilator, timer, regulator linier dan switching, konverter data, sistem penguat audio dan video, kapasitor yang diaktifkan, array analog yang dapat diprogram, simulasi sirkuit elektronik analog, dan artikel ulasan tentang sistem elektronik analog.

Topics:

1. Sejarah dan gambaran umum
2. Alat, standar, dan/atau batasan teknik yang relevan
3. Besaran listrik dan elemen dasar

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini membahas struktur komputer dan fungsi masing-masing komponennya, serta berbagai arsitektur desain sistem komputer untuk mencapai kinerja tinggi. Materi yang disajikan mencakup gambaran umum tentang sistem komputer dan perkembangan kinerjanya, diikuti dengan pembahasan rinci tentang CPU dan Bus, memori, serta I/O. Selain itu, dukungan untuk sistem operasi dan aritmatika komputer juga dibahas. Hal ini dilanjutkan dengan materi tentang arsitektur, termasuk pembahasan tentang set instruksi dan mode alamat. Beberapa arsitektur CPU untuk meningkatkan kinerja, mulai dari arsitektur pipa, pendekatan RISC, dan pendekatan superskalar. Ini diikuti oleh pembahasan mendalam tentang unit kontrol dan implementasinya menggunakan mikroprogram. Bagian akhir membahas organisasi paralel, yang mencakup sistem multiprosesor dan organisasi vektor, serta arsitektur multicore.

Topics:

1. Konsep Dasar Organisasi dan Arsitektur Komputer
2. Evolusi Komputer
3. Masalah Kinerja
4. Pandangan Tingkat Atas tentang Fungsi Komputer dan Interkoneksi
5. Sistem Memori Komputer
6. Memori Cache
7. Memori Internal
8. Memori Eksternal
9. Masukan/Keluar
10. Sistem Operasi
11. Sistem Bilangan
12. Aritmetika Komputer
13. Logika Digital
14. Kumpulan Instruksi
15. Fungsi dan Struktur Prosesor
16. Operasi Unit Kontrol
17. Proses Paralel
18. Komputer Multicore

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini membahas praktik dasar komponen sistem operasi, termasuk: struktur dasar sistem komputer dan fungsi masing-masing komponen; struktur sistem operasi; algoritma pengelolaan proses dan memori; sistem berkas dan keamanan sistem komputer, sehingga mahasiswa dapat memahami cara kerja sistem operasi komputer, termasuk: konsep dasar pengelolaan prosesor dan komunikasi antarproses; berbagai teknik penjadwalan prosesor tingkat tunggal dan multi-tingkat, serta metode evaluasi penjadwalan; sistem memori, penggunaan memori, dan teknik alokasi memori.

Topics:

1. Konsep Dasar Perangkat Komputer.
2. Konsep Dasar Sistem Operasi.
3. Komponen Sistem Operasi.
4. Struktur Sistem Operasi.
5. Konsep Proses.
6. Konsep Thread.
7. Konsep Penjadwalan CPU.
8. Konsep Interaksi.
9. Manajemen Memori.
10. Virtual Memori.
11. Manajemen Penyimpanan.
12. Manajemen Input/output.

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini membahas konsep dasar komponen sistem operasi, termasuk: struktur dasar sistem komputer dan fungsi masing-masing komponen; struktur sistem operasi; algoritma pengelolaan proses dan memori; sistem berkas dan keamanan sistem komputer, sehingga mahasiswa dapat memahami bagaimana sistem operasi komputer bekerja, termasuk: konsep dasar pengelolaan prosesor dan komunikasi antarproses; berbagai teknik penjadwalan prosesor tingkat tunggal dan multi-level, serta metode evaluasi penjadwalan; sistem memori, penggunaan memori, dan teknik alokasi memori.

Topics:

1. Konsep Dasar Perangkat Komputer.
2. Konsep Dasar Sistem Operasi.
3. Komponen Sistem Operasi.
4. Struktur Sistem Operasi.
5. Konsep Proses.
6. Konsep Thread.
7. Konsep Penjadwalan CPU.
8. Konsep Interaksi.
9. Manajemen Memori.
10. Virtual Memori.
11. Manajemen Penyimpanan.
12. Manajemen Input/output.

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan pengalaman praktis dalam teknik abstraksi data atau struktur data dan representasinya dalam bahasa pemrograman C, seperti daftar, daftar tertaut, tumpukan, antrian, deque, pohon, dan graf, serta implementasi struktur data ini dalam berbagai studi kasus, terutama dalam aplikasi IoT. Selain itu, mata kuliah ini juga melatih berbagai algoritma dasar yang sering digunakan, seperti pengurutan, pencarian, atau traversal.

Topics:

1. Pengenalan struktur data
2. Tipe data
3. Struktur data dan algoritma
4. Array
5. Structure
6. Stack
7. Queue
8. Link list
9. Sorting
10. Ungkapan numerik
11. Structure pohon
12. Konsep file
13. Struktur penyimpanan

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan tentang konsep teknik abstraksi data atau struktur data dan representasinya, seperti daftar, daftar tertaut, tumpukan, antrian, deque, pohon, atau grafik, serta implementasi struktur data ini dalam berbagai studi kasus, terutama aplikasi Sistem Tertanam dan IoT. Selain itu, mata kuliah ini juga mengajarkan berbagai algoritma dasar yang sering digunakan, seperti pengurutan, pencarian, atau penelusuran.

Topics:

1. Pengantar Algoritma dan Struktur Data
2. Array
3. Struct
4. Prosedur dan Fungsi (pemrograman modular)
5. Rekursif
6. Class
7. Linked List
8. Stack dan Queue
9. Tree
10. Searching
11. Sorting

Learning Outcomes:

Fisika Mata kuliah Fisika diajarkan dengan tujuan agar mahasiswa dapat mengenali dan memahami hukum alam dan alasannya sebagai dasar untuk memecahkan masalah terkait mekanika, gelombang suara dan cahaya, serta pengenalan optik. Selain itu, mahasiswa juga diharapkan memiliki kemampuan untuk mengenali dan memahami hukum alam dan alasannya sebagai dasar untuk memecahkan masalah terkait listrik dan magnetisme.

Topics:

1. Konsep Dasar dan Hukum Fisika
2. Mekanika (Gerak dan Gaya)
3. Gelombang, Bunyi, dan Cahaya
4. Optik Dasar
5. Listrik dan Magnetisme

Learning Outcomes:

Mata kuliah praktikum elektronik dasar memberikan pelatihan praktis tentang dasar-dasar semikonduktor, karakteristik dioda dan penggunaannya; karakteristik transistor (transistor junction, FET, MOSFET, dll.) dan penggunaannya, sirkuit pengganti transistor; penguat sinyal kecil.

Topics:

1. Sejarah komponen elektronika dan karakteristik semikonduktor
2. Struktur, model dan karakteristik kurva I-V diode
3. Rangkaian diode
4. Operasi bipolar transistor (BJT)
5. Sinyal besar dan sinyal kecil BJT
6. Model BJT
7. Rangkaian bias BJT
8. Operasi MOSFET
9. Sinyal besar dan sinyal kecil MOSFET
10. MOSFET sebagai penguat
11. Rangkaian bias MOSFET
12. Respon frekuensi amplifier pada BJT dan MOSFET
13. Model sinyal kecil BJT dan
14. MOSFET pada frekuensitinggi

Learning Outcomes:

Dalam mata kuliah ini, mahasiswa akan mempelajari analisis, simulasi, desain, dan deskripsi aplikasi komponen dioda semikonduktor, transistor junction bipolar, transistor efek medan, respons frekuensi sirkuit transistor, penguat daya, sirkuit Penguat Diferencial, sirkuit Umpan Balik dan Osilator, sirkuit Pasokan Daya, komponen Rectifier Terkendali Silikon, Dioda Arus Bolak-Balik, Trioda untuk Arus Bolak-Balik, Transistor Unijunction, dan Transistor Unijunction Programable.

Topics:

1. Sejarah komponen elektronika dan karakteristik semikonduktor
2. Struktur, model dan karakteristik kurva I-V diode
3. Rangkaian diode
4. Operasi bipolar transistor (BJT)
5. Sinyal besar dan sinyal kecil BJT
6. Model BJT
7. Rangkaian bias BJT
8. Operasi MOSFET
9. Sinyal besar dan sinyal kecil MOSFET
10. MOSFET sebagai penguat
11. Rangkaian bias MOSFET
12. Respon frekuensi amplifier pada BJT dan MOSFET
13. Model sinyal kecil BJT dan
14. MOSFET pada frekuensitinggi

Learning Otcomes:

Mata kuliah ini mempelajari konsep-konsep matematika. Materi ini menjadi dasar untuk mata kuliah lanjutan sebagai alat dasar 309 dalam mempelajari bidang-bidang yang berkaitan dengan ilmu komputer. Materi yang dibahas meliputi: fungsi kontinu, nilai ekstrem, batas, turunan fungsi, aplikasi turunan, integral tak tentu, aplikasi integral, turunan parsial, fungsi total dari beberapa variabel, bilangan kompleks, dan deret dan barisan.

Topics:

1. Sistem Bilangan Riil
2. Persamaan Linier
3. Fungsi
4. Limit Fungsi
5. Derivative
6. Barisan dan deret

Learning Outcomes:

Kursus ini memberikan keterampilan dalam desain grafis untuk berbagai tujuan, seperti media cetak (koran, buku, majalah) dan media elektronik (televisi, film, situs web/internet), dengan tujuan memberikan kesempatan bagi mahasiswa untuk mempersiapkan diri dalam menguasai teknik desain grafis komputer, merancang, membuat animasi, presentasi grafis dua dimensi dan tiga dimensi, serta file grafis untuk media cetak dan elektronik.

Topics:

1. Pengenalan Corel Draw
2. Shape Tools
3. Desain Text dan Fit Text to Path
4. Desain Logo
5. Layout Media Massa dan Power Clip
6. Tipografi dan Desain Vector
7. Pengenalan Adobe Photoshop
8. Seleksi Objek
9. Teknik Manipulasi Image
10. Desain text dan Layer Style
11. Desain Poster/Banner
12. Penggunaan Brush Tool dan Stamp Tool
13. Desain Packaging

Learning Outcomes:

Kursus ini bertujuan untuk memberikan latihan pemrograman dasar dan penerapan konsep logika pemikiran komputer dalam bahasa pemrograman C. Topik yang dibahas meliputi latihan pemrograman dasar, tipe data, operator dan ekspresi, urutan, seleksi, pengulangan, array/daftar, dan pemrograman modular.

Topics:

1. Dasar-dasar Pemrograman C
2. Tipe Data
3. Operator dan Ekspresi
4. Struktur Urutan (Sequence)
5. Struktur Seleksi (If / Switch)
6. Struktur Pengulangan (Looping)
7. Array / Daftar
8. Input dan Output Data
9. Pemecahan Masalah dengan Logika Pemrograman

Learning Outcomes:

Mata kuliah ini bertujuan untuk memberikan pemahaman tentang konsep dasar algoritma, pemrograman, dan logika komputer, memahami prinsip kerja program, memahami alasan mengapa komputer dapat menjalankan perintah yang diberikan, dan mampu menjelaskan logika program secara tertulis menggunakan algoritma (pseudo code) dan dilengkapi dengan diagram alir (flow chart). Topik yang dibahas meliputi pengenalan algoritma dan pemrograman, struktur algoritma dasar, notasi algoritma, jenis, operator, dan ekspresi, urutan, seleksi, pengulangan, dan pemrograman modular.

Topics:

1. Pengantar algoritma, variabel, konstanta, tipe data, dan struktur program (I/O)
2. Notasi algoritma
3. Sequence
4. Pemilihan tunggal dan ganda
5. Pemilihan bersarang
6. Pemilihan dengan case of
7. Pengulangan for
8. Pengulangan while dan do while
9. Pengulangan bersarang
10. Array satu dimensi
11. Array dua dimensi
12. Konsep struct